會用AI聊天機器人嗎？ChatGPT、Bard與你對談

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會用AI聊天機器人嗎？ChatGPT、Bard與你對談

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1.ChatGPT for Google

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2.WebChatGPT

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3.AIPRM

https://chrome.google.com/webstore/deta ... j?hl=en-US

4.ShowGPT
https://showgpt.co

ChatGPT爆紅！全網搶跟AI聊天 專家揭4隱憂

「ChatGPT」是軟體公司OpenAI開發

你發現了嗎？最近臉書版面經常被網友的「聊天紀錄」洗版，而大家聊天的對象都是一個叫做「ChatGPT」的AI！「ChatGPT」是軟體公司OpenAI開發的最新版自然語言生成模型，在11月30日發行後立即掀起爆炸性熱潮，AI「講中文嘛也通」，什麼話題都接得住，還能透過問答方式成為工作的最佳小幫手。

對此，國外科技媒體也讚嘆，ChatGPT能做到的事讓人「下巴都掉下來」，但也點出可能隱憂，提醒大家AI時代已經到來！ 根據科技媒體《The Verge》報導，近期網路上充滿了各種關於ChatGPT的故事，許多人都提到，ChatGPT幫助他們編寫代碼、潤飾文章，甚至撰寫論文、執行Excel工作...而上述的所有事項，你都不需要擁有任何太專業的技術能力，你只要能夠問出「正確的問題」就可以辦到。

《The Verge》直呼這一切，讓人「下巴都掉了！」報導中也引用了「capability overhang」的概念來描述這現象，意思是AI還有許多未知的潛力，許多隱藏的能力是連研究人員都不知道的，AI模型是如此龐大與複雜，導致人們很難完全理解它們是如何運作或得出具體的結論。簡單的說，當AI應用進入大眾的視野，很多讓人意想不到的事情都會發生，而且發生得很快。

不過報導也提醒，伴隨而來的不僅僅是機遇與發展，也包含著隱憂和威脅。隨後並列出了4項隱憂，像是大學將如何面對由AI撰寫的論文激增？創意產業會因此受到重創嗎？機器學習是否會引發垃圾郵件海嘯，讓網路的言論空間被毀滅？AI無法區分事實與虛構，而隨著AI應用普及，事實與虛構的界線會否更加模糊，這會對真實社會造成什麼影響？報導最後結論，隨著人們與AI聊天的興奮感過去，之後帶來的震撼可能會讓人不適，而2023年很可能就是翻天覆地的一年。報導更不忘提醒大家，「當AI應用成為主流，事情的發展可能會很怪異」。

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Chat GPT是什麼？怎樣使用Chat GPT與AI機器人聊天？

Chat GPT是一款聊天機器人，它會生成類似人類會寫出來的文字。Chat GPT可以自然地回答眾多問題、精通許多學科，就像個私人導師一樣。

就技術面而言，Chat GPT是「文本生成」的AI家族中，「生成式預訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer）技術的最新發展。它採用深度學習（deep learning），根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練。

使用者們可以透過Chat GPT官網創建帳號體驗。

Chat GPT是誰做的？

Chat GPT由馬斯克（Elon Musk）參與創立的獨立研究機構OpenAI基金會所研發。

馬斯克於2015年底，和其他矽谷投資者共同創立了這家新創，包括技術風險投資家奧特曼（Sam Altman），並表示該研究中心將「以最可能造福人類的方式推進數位智慧」。

不過，馬斯克後來離開了OpenAI董事會，並與之保持距離。

週日，當Chat GPT在社群網站上走紅，馬斯克先是大讚這項技術「厲害得嚇人」，但在得知OpenAI正在訪問Twitter的數據庫以進行訓練後，便阻止了該機構繼續這麼做。「需要更了解OpenAI的治理結構和未來的收入計劃，」馬斯克說，「OpenAI最初是開源和非營利性的，現在兩者都不是了。」

Chat GPT為什麼爆紅？

事實上，好用的聊天機器人並不是第一次出現，先前也有不少為人稱道的案例，像是倫敦政經學院教授夏普爾斯（Mike Sharples）就認為，早一版的GPT-3 transformer寫的作業，已經讓教師分不太出來作業是真人寫的，還是機器人寫的。

OpenAI公布讓人免費試用的Chat GPT，精準度又更上層樓，可以做的事情也更多。

根據網友們實際測試，Chat GPT可以流暢地回應各式問題、求解數學方程式、寫作文章（基礎學術文章、文學文本、電影劇本等）、檢查和調整程式碼、翻譯語言、文本摘要和關鍵字檢測、解釋事情（包含解釋一段程式碼的功用）⋯⋯。

可以說生活中遇到「語言」與「程式語言」相關的情境，它都能處理得有模有樣，有些時候甚至比真人更專業、博學。

根據OpenAI CEO奧特曼，Chat GPT在發布不到一週就突破了100萬用戶。網友們紛紛在自己的社群媒體上分享與Chat GPT對話的截圖，持續造成旋風。

Chat GPT有什麼限制和缺點？

根據OpenAI，Chat GPT目前存在著一些局限，包括：有時會給出看起來正確但荒謬的答案、微調提問的方式會得到完全不同的回答、有時會反覆使用某些句子等等。

此外，由於目前的機器人都是透過網路上海量資訊來建立回答，可能延續或強化偏見與歧視，甚至擁護仇恨言論如納粹思想等等。關於這點，Google和Amazon之前都承認，它們的AI存在「道德風險」，還是需要人類介入。

也有些人擔心，Chat GPT會被用來設計惡意軟體，未來網路上的病毒會更防不勝防。而廣大的學生們將拿AI來寫作業，造成教育價值崩潰，更是近日不斷被討論的話題。

Chat GPT會威脅到誰？

不難想像，Chat GPT強大的問答服務，最先衝擊的就是搜尋引擎。Google的Gmail開發者布赫海特（Paul Buchheit）日前發文表示，「Google距離徹底被顛覆，可能只有一到兩年的時間。」

預期現在搜尋引擎向商家收廣告費的模式可能被扭轉，改為AI軟體向用戶收一筆訂閱費。不過，目前Chat GPT還是測試版，尚未釋出確切的收費細節。

更令人擔憂的是，Chat GPT可能衝擊人類。

有些人猜測，與「內容製作」有關的行業可能會被AI淘汰，包括劇作家、教授、程式設計師、新聞記者等等。

然而，由於前述限制，現階段的聊天機器人仍然缺乏批判性思考、道德決策能力，以及還在學習如何良好地用字遣詞，因此創作者們短期內還不用太擔心。然而，Chat GPT正在透過用戶們分享的對話、數據、資料不斷學習，當愈來愈多人提供它素材，它就愈有機會靠近真實。

Chat GPT的未來收益？

可以確定的是，AI產業的未來蒸蒸日上。

根據研究機構Grand View Research，2021年全球人工智慧市場規模為935億美元，預計2022年至2030年的複合年成長率將達到38.1%。科技巨頭們正在推動各產業的AI發展，如汽車、醫療保健、零售、金融和製造業等等。

該研究機構亦指出，AI的技術展望包含自然語言處理、深度學習、機器學習、機器視覺等，這些技術合併佔據未來八年10億美元的收入成長。透過這些關鍵技術打造的Chat GPT，有望在有利可圖的AI市場取得一席之地。

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地表最強聊天機器人ChatGPT 支援中文還可天南地北談話

AI人工智慧的科技越來越成熟，思考模式和對話方式也更貼近真人，應用廣泛。美國一個非營利機構，最近就推出一個聊天機器人ChatGPT，不僅有問必答，也很會天南地北跟人聊天，甚至還支援國語。目前用戶已經破百萬，連「特斯拉」電動車執行長馬斯克（Elon Musk）也大力稱讚，非常喜歡！

馬斯克也盛讚！ 「ChatGPT」5天就累積百萬用戶

其實ChatGPT聊天機器人，目前還只是網路原型程式不具備實體，但已經很受歡迎，外媒報導，影音串流平台「網飛」（Netflix）三年多才累積100萬用戶，但ChatGPT只花5天就達標，各國網友都曾找它聊天，你講國語，它就自動切換國語跟你對話。

ChatGPT可自然回答問題 並拒絕「不適當要求」

ChatGPT聊天機器人的誕生，其實要歸功特斯拉執行長馬斯克，2015年他推動創立非營利的人工智慧研究機構OpenAI，經過多年研發，ChatGPT聊天機器人模型11月30日推出，開放用戶免費試用，它很健談而且還能充當小幫手。

官方表示，ChatGPT聊天機器人能依照問題進行自然回答，後續也能隨問隨答、會承認錯誤或質疑不正確前提，也會很人性化拒絕不適當要求，讓馬斯克相當誇讚。

精準分析數據！ 日本超商找機器人當助理店長

另外，日本的全家超商最近也啟用機器人擔任助理店長，業者透露，機器人會分析銷售大數據，並根據天氣和其他因素預測銷量，建議是否增加進貨，啟用後果然業績明顯提升，因此日本的全家超商有5000家商店，明年都會導入機器人助理店長，希望讓銷售成績再加分。

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聊天機器人ChatGPT爆紅 陸行之分享使用後心得

最近網路上掀起ChatGPT的AI聊天機器人風潮，11月底開放試用，不到1週便吸引了百萬使用者，堪稱風靡全球。資深半導體分析師陸行之也跟上風潮開戶嘗試，並在臉書分享其使用心得，認為未來人工智能應用超乎想像，可能改變很多產業活動。

陸行之11日在臉書發文分享其使用ChatGPT後的心得，幾個重點整理如下

首先，陸行之稱，ChatGPT好像是個相當聰明的搜尋引擎，個人助理，線上百科全書，各別回答使用者的各種問題，中文也行，但好像文言文不行哈。

第二，ChatGPT可以用來回答學校課業問題，更快完成作業，但不可帶入考場作弊，哈哈。

第三，ChatGPT這個人工智能軟體好像從Internet所有資訊學東西，也可以教你寫程式碼，但受到訓練只到2021年。

第四，ChatGPT目前還是新創階段，還是可以設計一些問題讓它誤解題意來給出錯誤答案，無法預測未來，因此無法給投資建議。

最後，陸行之稱，現在A100、H100都比V100先進，認為未來人工智能應用超乎想像，可能改變很多產業活動。

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Google 錯失 ChatGPT 引起的 AI 良機？Pichai：太快推出恐出包破壞商譽

原湛 SUPERB Tech 成立於 2020 年，由一群長期深耕並熱愛遊戲的夥伴們創立，以成為「遊戲界的 MarTech 領導品牌」為目標，持續透過 AI 技術改善產業痛點。原湛行銷科技長 Ivan 表示，遊戲生命週期短是遊戲業者一大挑戰，過去做法大多是以大量的廣告投放和行銷活動來維持玩家忠誠度、獲取新玩家，然而只要善用玩家的行為數據，遊戲開發商也能拉長遊戲的生命週期，遊戲代理商也能做到更有效的玩家經營，延續每一筆行銷投資的效益。
推出遊戲業專屬的 Martech 平台，大幅降低業者的獲客成本

Ivan 指出，團隊觀察到市面上有非常多的 MarTech 與 AI 工具，但多以服務零售電商為主，而遊戲玩家旅程除了上線頻率、購買頻率及金額和零售電商不同之外，玩家面對遊戲關卡時的行為模式，相較於電商用戶又更加複雜，因此，原湛推出專為遊戲界打造的 CAINO.ai 顧客數據平台，可以一站式彙整多方來源的玩家會員數據，每日更新玩家活躍狀態，並針對玩家的行為特徵進行分析預測，計算出玩家的流失機率、課金／儲值機率及潛在價值等，不僅能隨時掌握玩家的狀態，也降低行銷人員學習顧客管理工具的門檻與成本。

Ivan 表示：「玩家的每個動作，都能反映出他的潛在價值。」原湛團隊持續升級 CAINO.ai 功能，運用多年來的遊戲產業經驗，將數據分析結果轉化為一個個玩家標籤，像是 VIP 玩家、已流失玩家、小額玩家、免費玩家及課金玩家等類別，讓遊戲公司的決策者可以清楚追蹤營運數據、會員樣貌及行銷活動成效。

善用 Google Cloud 平台生態系，AI 模型導入效率提升 50 %

成立短短兩年，原湛便成功開拓新市場，將數據洞察與 AI 預測的概念推向遊戲業，持續優化、應證遊戲市場的需求。Ivan 與我們分享，團隊草創初期，需要的是快速走向市場，確立市場需求與商業模式，因此，團隊一開始便評估採用 Google Cloud 平台，看準 Google Cloud 完善的 AI 服務與數據生態系，能有效地縮短軟體開發到上線的時間。

CAINO.ai 平台背後以 Google Cloud BigQuery 為強大的資料倉儲，無需自行管理資料庫背後的基礎架構，也可在幾秒內分析多達 TB 等級的資料量，使得原湛團隊每月得以減少兩位維運與開發人員，更專注於拓展數據應用。此外，CAINO.ai 技術團隊也善用 Google Vertex AI平台，讓資料科學家、數據分析師等不同領域的數據專家都能夠共同運用 Vertex AI 來快速驗證數據，導入模型的時長也從原先的 3 至 4 個月，減少為 1 至 2 個月。Ivan 也分享， Vertex AI 平台讓技術人員可以更輕鬆管理 AI 模型，也支援解釋性 AI 功能，能針對 AI 分析結果提供報表說明，不僅增加技術人員與產品部門間討論的可能性，也加快產品的商業決策與營運效能。

隨著 CAINO.ai 用戶快速增長，加上服務區域逐步向外拓展，原湛團隊也搭配使用 Google Cloud 的關聯資料庫 Cloud Spanner。該服務能依據資料的負載需求和資料大小自動執行資料分割，並快速擴充至全球規模，使得各區域間的玩家交易紀錄都能同步一致，也因此，CAINO.ai 能以「日」為單位即時更新玩家數據，確保平台用戶都能追蹤到最新的玩家旅程階段。

持續攜手 CloudMile 和 Google Cloud，完善遊戲產業生態圈

雲端平台服務多元且更新快速，從 2020 成立開始，原湛團隊便攜手 CloudMile 逐步強化雲端技術架構，Ivan 表示：「感謝 CloudMile 從初期便提供即時的產品與技術應用分享，增加我們的視野與廣度，大幅減少團隊的產品規劃時間。」未來，原湛也將持續攜手 CloudMile 做 POC 驗證，並共同協助 CAINO.ai 用戶進行雲端搬遷、資料清洗與彙整。

後疫情時代，全球遊戲市場不減反增，原湛期許能持續運用 CAINO.ai 助攻遊戲產業經營玩家會員，接下來也將整合推出行銷自動化工具（Marketing Automation），不僅針對玩家進行精準化行銷，還能將每檔行銷活動的管道與成效報告進行整合，於單一平台落實玩家會員經營與精準行銷投放，建立起屬於台灣遊戲業的 Martech 生態系。

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最強AI「ChatGPT」問世，恐讓人類失業？專家：這件事是機器人無法取代你的原因

最近ChatGPT吵著沸沸揚揚，一堆人說AI要取代人類，大家都要失業了，我先說，這件事在這幾年根本不可能，過個二十年也不太可能。接下來讓我說說自己的觀點。

AI是怎麼冒出來的？

AI這門學問其實從195X年就已經奠定基礎了（雖然還有人說圖靈之類的，但我這要說是比較實際的），那時現在的主流之一類神經網路就已經被提出，不過在那時沒啥用。

本來一個學問或是領域被發明，都不太會是因為有個先知提出一個理論，然後就開使蓬勃發展。像是達文西就畫了直升機的設計圖，不過直升機幾百年後才被做出來，這部分歸功在工業革命。電腦的概念，甚至是機械式的計算機跟現在電腦也是隔了一百年。當然，AI也是。

為什麼AI突然蓬勃發展？

AI雖然六十年前就知道要怎麼做了，不過那時主要被兩個東西受限所以做不出來，1.電腦速度太慢 2.可以拿來訓練的資料太少。

而這件事都在2010年之後開始快速被解決，所以像是阿發狗（我就是要用中文翻譯）在2016年爆紅一波，說真的也是水到渠成，這裡當然不是說這發明人不厲害，但要知道一切厲害的事物都是一大堆厲害的發明人累積出來的。

那回過頭來看這兩個主要因素：

1.電腦太慢

到了近代人們發現，以前被大家一度想要捨棄不用的顯示卡，在平行處理上相當厲害，所以拿顯卡來算AI好棒棒。再來晶片有所謂的摩爾定律，就是每一年半，你手上拿的價錢差不多的晶片速度會快2倍。

這其實是很恐怖的，因為這代表只要過15年，晶片就會快1000倍，所以半導體現在會變的這麼重要，就是因為沒有一個領域可以以這樣的速度進步，還可以從1973年一直這樣進步快50年。（巴菲特的投資報酬率是50年均值20%，相形見絀超級多）。

所以AI就這樣有了好的硬體可以來做啦～

2.資料量太少

在過去你要有一堆資料來訓練AI幾乎不可能，像是要訓練ChatGPT，總是要有一堆人的對話才能訓練這個"人造大腦"對吧。而現在剛好是網路時代，甚麼東西不上網，又有一大堆政府公開資料可以抓取，不得不說時勢造英雄，AI這時好多資料可以學，自然學的又好快。
AI可以幹嘛？

最近幾年有名的AI可以下圍棋，可以打電動，現在可以陪你聊天。基本上AI就是跟人一樣，可以學走路、學說話、學翻譯英文。一切明確意圖的工作，只要資料量夠大，AI都可以幫你「算」出來。

像是我聽過有公司用AI去估計分店要進多少貨，用AI去聽一個引擎有沒有調校好，這些都是本來要跟"很有經驗"的員工做的工作，現在AI就可以很快幫你變成不會離職的有「經驗員工」了。

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聊天機器人「ChatGPT」可以取代律師嗎？

作者：郭榮彥（律師，法律科技信仰者，Lawsnote 創辦人暨執行長）

由美國OpenAI開發的大型人工智慧語言模型ChatGPT，一上線就驚豔全球。

ChatGPT除了可以回答各式問題外，還可以和他聊天、交辦任務，在智力測驗結果為83分，甚至在SAT考試中取得了1,107分，大約是美國學生中位數的水準。

因此，ChatGPT的泛用性和技術成熟度，引發了許多人對於AI取代文字工作者的討論。如同先前透過文字畫圖的AI工具，讓許多繪師感到焦慮一般，專業的文字工作者，例如律師，也不免有這樣的想像。

人工智慧如何應用在法律工作？

上一次，討論人工智慧取代法律工作者的風潮，可以回到2016年AlphaGO橫空出世；當時在圍棋界稱霸的Google人工智慧模型AlphaGo帶起了一波人工智慧取代論。

筆者記得，當時國內、外幾乎每週都可看到一篇文章，在討論最可能被AI取代的職業，而每一篇文章都可以看到律師名列其中。

當初討論有兩種聲音，一派認同，一派反對；而律師幾乎都是站在反對派，原因是因為律師的工作內容都被過度簡化。

事實上，在AlphaGO把「深度學習」這個名詞，從實驗室帶到大眾視野中不過一年，市場上陸續出現各式AI律師服務。例如受到媒體廣泛報導，由史丹佛學生創立的DoNotPay，或是中國知名法律科技公司無訟開發的AI法律顧問「法小淘」。

換句話說，就在不少人以為人工智慧只是增加點閱率的噱頭時，過去六年，人工智慧在某些法律服務的環節中，默默扮演起越來越重要的角色。

最明顯的例子，就是美國訴訟程序的e-discovery，其分類資料的流程，目前幾乎都是透過人工智慧來進行。即使在台灣，法律科技公司Lawsnote也把AI實際應用在法令遵循和契約審閱的環節，來加速律師工作的效率。

只是這些應用的場域比較專業，比起AI律師這種炫砲的名詞，沒辦法成為鎂光燈焦點，導致仍然有許多人認為AI只是譁眾取寵的標題，不會實際帶來改變；但事實上，AI對法律服務的影響已逐年提升，且非常實際地影響法律工作環節。

尤其在2019年，當遷移式學習（transferlearning1）的概念被廣泛使用後，對於如何使用AI進行文字處理，有長足的進展。

時間來到現在，大部人在使用ChatGPT後都會有非常驚艷的體驗，除了打破以往我們對人工智慧問答系統「常常牛頭不對馬嘴」的印象外，ChatGPT的泛用性比起以往體驗提升了不只一個層級。

從目前測試和觀察到的表現，ChatGPT可以處理：即時問答（提問給予答案）、連續對答（記憶前次問題，並在框架下給予回覆）還有解決任務（撰寫文章摘要、會議記錄、契約和寫程式等）。

不管是什麼問題，ChatGPT都可以給出答案，但是有些時候，還是會發生一本正經的講幹話的狀況，像這樣：

根據李弘毅老師的推測，ChatGPT的訓練過程，可能是基於GPT家族的「文字生成」，加上「人類老師訓練模型」（此模型具揣測，能以人類的評分標準，為GPT的答案進行評分）而逐漸增強。

白話文說，ChatGPT做的事情，本質上就是：基於資料庫裡面文字排序的機率而定，從它拿來訓練用的資料庫，挑選裡面機率高，且符合人類偏好方式的回覆，並不是真的理解這些語言。而ChatGPT之所以可以做到這麼廣泛的回答，是因為他的參數量（1,750億）和訓練資料量（45TB）非常大。

那ChatGPT可以取代律師嗎？

目前來看，人工智慧並不會完全取代律師。雖然人工智慧在某些方面可能比律師更有優勢，例如處理大量的數據或快速搜索法律文獻，但人工智慧缺乏人類的判斷能力和分析能力，無法完全取代律師的工作。目前人工智慧更多的是為律師提供工具，以提高工作效率和質量，而不是完全取代他們。

上面這段話，是用「標題的問句」詢問ChatGPT，由AI給出的答案。由於文字的合理性和流暢度，已和人類沒有太大區別，因此擔心律師會被取代，也其來有自。

而筆者認為，目前是沒辦法的。原因有三個：

第一是輸入資訊的局限。

目前要求ChatGPT回答問題，僅限於輸入文字。文字可以是問題本身，或是問題或任務的背景資訊，而ChatGPT會依據這些資訊產出最高機率的排序。

如果輸入資訊不夠充分，背景資訊就會不足，產出資訊就會有一定機率沒辦法符合使用者實際所需的資訊。

然而，對比律師從事業務，針對一個案件或是回答問題，事先要建構的背景資訊十分複雜，並不能僅透過幾句文字描述，就能完整呈現。舉例來說，在公司內部的律師必須知道公司的各種狀態（例如競爭對手、議約權力大小、公司產品線、財務狀況、技術先進程度或是智慧財產權的狀態等），才可能審閱契約或給出法律問題的答案——這些「各種狀態」，很難在詢問ChatGPT之前，給予問題相關的背景資訊框架。

第二是訓練用資料庫的範疇。

ChatGPT現在的架構，僅能從訓練資料庫中，挑選合適的（或高機率的）答案，若是遇到答案本身不存在於訓練資料中，ChatGPT就沒辦法法學會。

對比律師實務，大部分的訴狀都是私密資料，ChatGPT可能難以學會怎麼寫一份訴狀（但可能可以寫判決）。生活經驗或從未出現過的案例，通常也不會事先存在於資料當中。因此，ChatGPT自然很難滿足，這樣需要結合不同生活經驗的律師工作。。

這也是目前ChatGPT對於常識性的問題表現不好，但專業性問題表現很好的原因。因為常識性的知識，比較不會記錄在資料當中，而是透過生活經驗來學習。同理，若是根據因果推論出來的常見資訊，ChatGPT會表現得更差。

第三是實然與應然，機率無法推理。

ChatGPT本質上還是一個機率模型，也就是挑選機率最高、最適合的文字或結果，這是基於實際發生的結果之上，是一種「實然」的表現（實際這樣發生了）。

但在法律工作中，很多時候律師是在操作一種「應然」的論述（應該這樣才對），而這些「應然」並不是透過已經發生的結果來得到的，而是透過各種邏輯推導得出的，這可能是基於機率模型的ChatGPT天生做不到的事情。

雖然這六年AI的成長令人驚艷，但離取代律師還是言之過早，正如ChatGPT自己所述，將它當作一個律師的助手或工具會來的更適合。

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盤點 ChatGPT 潛在的商業模式

ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。

近期，聊天機器人 ChatGPT 非常火熱，由於其優異的表現，吸引了許多人的眼球。

雖然 ChatGPT 在可靠性、準確性上還有待改進的空間，但當下已經是令人印象深刻了。

然而，人工智慧項目目前而言大多數仍然處於燒錢的階段，想要訓練 ChatGPT，勢必要花費大量的金錢以及資源來實現。一個項目 / 產品想要持續發展，勢必需要找到變現的方法以及商業模式。

那麼 ChatGPT 究竟有哪些商業模式呢？

一、ChatGPT 簡介

ChatGPT 是 OpenAI 開發的一款專門從事對話的人工智慧聊天機器人原型。

聊天機器人是一種大型語言模型，採用監督學習和強化學習技術。

ChatGPT 於 2022 年 11 月推出，儘管其回答事實的準確性受到批評，但因其詳細和清晰的回覆而受到關注。

ChatGPT 使用監督學習和強化學習在 GPT-3.5 之上進行了微調和升級。ChatGPT 的相關模型是 OpenAI 與微軟合作在其 Azure 超級計算基礎設施上進行訓練的。ChatGPT 的訓練數據包括手冊頁、互聯網現象和編程語言的知識，例如公告板系統和 Python 編程語言。

ChatGPT 獲得了普遍正面的評價。

《The Guardian》的 Samantha Lock 指出，ChatGPT 能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本。然而新的科技是一把雙刃劍，帶來好處的同時也會帶來許多弊端。

技術文章作家 Dan Gillmor 在一項學生作業中使用了 ChatGPT，發現其生成的文本與優秀學生交付的內容相當，並認為未來社會有一些非常嚴重的問題需要面對，例如學生利用 ChatGPT 來生成作業，或是利用 ChatGPT 來寫文章等等。

在一篇評論文章中，經濟學家 Paul Krugman 寫道，ChatGPT 未來將影響知識工作者的需求，很可能對此工作領域產生深遠的影響。

2022 年 12 月，問答網站 Stack Overflow 禁止使用 ChatGPT 來生成問題的答案，理由是 ChatGPT 的回答在事實上模棱兩可。Bleeping Computer（國外科技報章）的 Axe Sharma 指出， ChatGPT 能夠編寫惡意軟體和網路釣魚電子郵件。

二、ChatGPT 在企業層面帶來的好處

ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。

快速響應時間。ChatGPT 能夠快速準確地響應客戶查詢，為人工客服騰出時間專注於更複雜或獨特的任務。

內容生成。ChatGPT 能夠根據特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關內容，從而增加參與的可能性並推動企業網站或社交媒體渠道的流量。

研究和內容策劃。研究和分析各種來源的內容，ChatGPT 可以幫助企業製定一致且有價值的內容行銷策略。

提高客戶參與度。ChatGPT 能夠協助企業在社交媒體上與客戶互動，或在網站的部落格、論壇上提供對話提示的能力，從而提高企業的在線形象和客戶參與度。

三、內容行銷

企業可以使用 ChatGPT 進行內容行銷，利用 ChatGPT 流暢的自然語言處理生成引人入勝的相關內容。

ChatGPT 可以幫助企業創建根據受眾的特定興趣和需求量身定制的內容，從而更有可能吸引他們的注意力並提高參與度。

相比於目前的人力，ChatGPT 有著成本上的優勢。在國外，可能聘請一個廣告團隊需要五位數美元以上的價格，甚至可能更高。然而利用 ChatGPT，可以有效幫助企業降低在內容行銷上的開銷以及成本。隨著 ChatGPT 模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告 / 行銷內容。

ChatGPT 用於內容行銷的一個潛在缺陷是它依賴於人工智慧和自然語言處理技術，這有時會導致生成的內容不是目標受眾感興趣的。企業必須仔細審查和編輯 ChatGPT 生成的內容，以確保其符合他們的品牌定位和資訊。此外，ChatGPT 可能無法處理複雜或獨特的內容請求，需要人工干預才能生成高質量的內容。最後，ChatGPT 可能無法完全複製人類內容創建者的創造力和情商，這對某些企業來說可能是一個劣勢。

未來內容行銷人員的角色可能會側重於利用人工智慧和自然語言處理技術為目標受眾生成引人入勝的相關內容。內容行銷人員需要了解並利用這些技術來創建適合其受眾特定興趣和需求的內容。隨著人工智慧技術的不斷發展，內容行銷人員的角色可能會繼續轉向利用這些技術來提高內容創建、分發的效率和有效性。

AI 輔助的內容行銷和文案寫作是一種強大的工具，可讓企業根據特定的輸入和用戶興趣快速準確地生成內容。這有助於企業創建適合其目標受眾的內容，增加參與的可能性並增加其網站或社交媒體渠道的流量。人工智慧輔助文案還可以提高內容創作的效率和效果，讓企業能夠在更短的時間內製作出高質量的內容。總的來說，人工智慧輔助的內容行銷和文案寫作對於希望提高在線形象和客戶參與度的企業來說是一個有價值的工具。
四、文章寫作

文章寫作或許是 ChatGPT 將會得到廣泛商業應用的一個領域。然而，此商業領域的應用或許會帶來一些弊端。如今我們已經能夠看到了一些問題。例如幫助學生寫作業，幫助人們創作，對於文章寫作或者是知識產權生產者不公平。

如今，許多作家和教師已經開始擔心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的 Paul Krugman 目前已經正在使用 ChatGPT 幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用 ChatGPT 來幫助寫作。

五、繪畫領域

AI generated content （AIGC，人工智慧自動生成內容）被認為是繼專業生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之後的新型內容創作方式。ChatGPT 也屬於 AIGC 賽道領域。而早在 ChatGPT 推出之前，AIGC 在市場有了關注與部分應用。而參考 AIGC 的商業應用也有助於理解未來 ChatGPT 的部分商業模式。AIGC 實際上在繪畫領域已經開始有著一些應用。

背靠微軟的 OpenAI 提出了強大的預訓練語言模型：GPT 系列，這一系列的模型可以在非常複雜的 NLP 任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。

在推出 GPT 系列之後，OpenAI 進行了多次商業上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型 DALLE 和 DALLE2，可以將它們理解為是 GPT-3 的圖像版本。尤其是 2022 年推出的新版 DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI 繪畫的能力開始被更多人關注。

2022 年 8 月，借鑒 DALLE2 的思路，StabilityAI 的 Stable Diffusion 模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現 DALLE2 級別的圖像生成，生成效率卻提高了 30 倍。目前在該模型下，AI 生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業畫師媲美。此外，與 DALLE2 不同的是，Stable Diffusion 完全免費開源，所有代碼均在 GitHub 上公開，任何人都可以拷貝使用，這為 AI 繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion 的各渠道累計日活用戶超千萬，已經吸引超過 20 萬開發者。其背後的公司 Stability AI 作為初創公司，於 2022 年 10 月宣布獲得了 1.01 億美元超額融資，估值已達 10 億美元，成為新晉獨角獸。而在這波 AIGC 的浪潮裡，開頭提到的領頭企業 OpenAI，如今估值更是已經超過了 200 億美元。

而如今隨著強大的 ChatGPT 被推出，未來或許會被應用在 AI 繪畫領域。

六、AIGC 的商業競爭白熱化

在紅杉資本一篇名為《Generative AI: A Creative New World》（生成式 AI：一個充滿創造力的新世界）的文章中表示，生成式 AI（AIGC），讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數万億美元的經濟價值。

2022 年 9 月底，Meta 發布了一個新的人工智慧系統 Make-A-Video，可以基於文本提示生成短影片。緊接著，Google 也發布兩款文本轉影片工具，分別是強調視頻品質的 Imagen Video，以及主打視頻長度的 Phenaki。國內大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業都有 AIGC 的相關佈局，百度創辦人兼執行長李彥宏在出席 2022 聯想創新科技大會時表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應用角度來看，如今的 AIGC 作為工具來說無疑已經是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的 Firday 平台可以生成短視頻腳本、口播、行銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

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ChatGPT爆紅背後 開發商OpenAI估後年營收上看10億美元

近來爆紅的聊天機器人ChatGPT可以創作俳句、用義大利文講笑話、還會寫論文，可能很快就讓各地教師遇到人工智慧（AI）代寫文章的禍害。但更多人想知道，ChatGPT背後的開發機構OpenAI要如何賺錢、會賺多少？

路透報導，三名知情人士透露，OpenAI最近告訴投資人，預估明年營收將為2億美元，到2024年則將達10億美元，代表矽谷一些人正在押注這項基本技術，並非曇花一現，即便公開演示時偶有瑕疵。OpenAI是由億萬富豪馬斯克、投資人奧特曼（Sam Altman）共同成立，獲得微軟注資10億美元。消息人士透露，微軟今年尋求增持OpenAI股權。

一名知情人士透露，最近的轉手售股交易，使OpenAI的估值達到200億美元。

這家新創機構已激勵對手和其他公司以OpenAI的生成式AI軟體（包含圖像生成軟體DALL-E 2）為基礎，打造應用程式（App）。根據官網，OpenAI會向開發人員收取技術授權費用，每生成2萬字的文本收費約1美分以上，以文字提示生成圖像，則每一張要價2美分左右。

OpenAI的發言人拒絕評論該公司的財務與策略，而已2020年就開始釋出商業產品的OpenAI，已表示其任務仍是人道安全地推動AI進步。

預示OpenAI未來可能發展的跡象，為Synthesia和倚賴OpenAI技術的Jasper等新創公司，都在自家網站宣稱，已吸引財星世界500強企業使用其影片生成或AI文案工具，Jasper更表示，已吸引8萬家廣告業者使用其軟體草擬廣告、電郵及部落格等內容，知情人士透露，Jasper預期今年營收將倍增到約8,000萬美元。

隨著ChatGPT迄今已回答超過100萬名用戶的問題，OpenAI不僅是AI服務供應商，也可能成為Google搜尋的潛在競爭者，因此引發關注。

但一些投資人仍抱持懷疑態度。一名知情人士表示，特定大型創投公司今年都未出資支持OpenAI，質疑OpenAI的估值升高是否合理、或和Google等對手競爭的能力。

此外，OpenAI在2019年設立「獲利上限」結構，規定投資人的報酬率不能超過其投資金額的100倍，以維護使命，但這對創投公司來說是個罕見的限制。

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ChatGPT 爆紅！Google 高層警告：過快發展 AI 聊天技術，公司商譽恐受影響

以對話方式進行互動的新一代語言模型 ChatGPT 上線後，讓多年來宣揚對話式搜尋即是未來的 Google 不免感到尷尬。隨著人們近來不停在 ChatGPT 測試、截圖分享至社群平台，ChatGPT 名氣迅速暴漲，遠遠勝過 Google 的 LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）。

Google 錯失聊天機器人競爭良機

LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）即是前 Google 工程師聲稱具有感知能力的聊天機器人。那麼，Google 現在是否錯失競爭良機，不是一個能夠輕鬆回答的問題。這是一個公司對其業務、聲譽及客戶關係非常謹慎的例子，以至於目前還未發表類似、甚至更強大的產品。前 Google AI 產品經理 Gaurav Nemade 是第一個掌管 LaMDA 產品的人，他透過個人部落格表示「Google 對於某些事情如何損害聲譽會進行許多思考，他們傾向保守主義。」

目前聊天機器人一大問題在於它的回答經常犯錯，但給出答案卻帶著不該有的自信，如果帶領人們誤入歧途，對一家以找到正確答案為基礎的公司而言不太理想；此外，還要面對商業模式等問題。所以 LaMDA 仍處於研究階段，人們也只能使用不怎麼強大的 Google 助理。

Google 最近一次的全體會議上，員工對公司在 AI 和聊天機器人方面的競爭優勢提出擔憂，有人問「考慮到我們已經使用 LaMDA 一段時間了，現在對 Google 來說是否錯失良機？」畢竟 Google 的核心業務為網路搜尋，而且一直標榜是 AI 領域的先驅；然而 ChatGPT 瞬間爆紅，聲量遠遠勝過 LaMDA。

Google 母公司 Alphabet 執行長皮蔡（Sundar Pichai）和 Google AI 部門長期負責人迪恩（Jeff Dean）回答提問，他們說公司當然有類似 ChatGPT 的能力，但若將聊天機器人推出而發生問題，成本恐怕更高，因為人們相信他們得到的所有答案來自 Google。

皮蔡還表示，Google 2023 年在這個領域有很多計畫，「這是一個我們需要大膽且負責任的領域，因此必須平衡這一點。」

迪恩則告訴員工，目前為止 Google AI 技術主要留在內部使用，並強調公司須承擔更多的聲譽風險，可能比小型新創公司更為保守。他說「我們絕對希望將這些東西運用到產品中，並應用在更能突顯語言模型的產品上，而非隱藏在幕後。但是，把這件事做好超級重要。」

摩根士丹利 12 日發表的報告研究 ChatGPT 是否對 Google 構成威脅，負責 Alphabet 的首席分析師諾瓦克（Brian Nowak）在報告中寫道，對 Google 不利的是，語言模型有市占的因素需要考量，且 ChatGPT 可能破壞 Google 作為網路用戶切入點的地位。

不過，諾瓦克仍表示對 Google 充滿信心，該公司正在持續改善搜尋服務，且要人們行為改變是任何新技術和競爭關係的巨大障礙。Google 正在建構 LaMDA 這樣的自然語言模型，人們能夠期待日後推出的更多產品。

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不准抄！OpenAI新招反制ChatGPT代筆

抓到了！上週四，美國南卡羅萊納州當地大學哲學系助理教授哈德森在臉書上發表示，有學生用ChatGPT寫作業被他發現，這些抄作業事件讓AI工具變得愈來愈爭議，另外也有人認為這工具會被用來做假訊息攻擊。於是，開發團隊OpenAI最近也祭出這個新功能，防治ChatGPT代筆浮濫現象。

由OpenAI開發、12月初橫空出世的ChatGPT，在推出後便引發熱潮，「取代冗贅工作」「解放人類心智」「取代Google地位」，一時之間，出現大量對於ChatGPT應用的樂觀預期。

技術是中立的，只要有人，就會有陰暗面。隨著使用者更加熟悉ChatGPT的運作，開始出現不正當的用途。如果人工智慧被用來逞凶作亂，甚至直接對人類不利，我們的社會該如何迎擊？

學生用ChatGPT寫作業：現在還能分辨，但AI只會更強大

上週四（12月16日），美國南卡羅萊納州格林維爾傅爾曼大學（Furman University）哲學系的訪問助理教授哈德森（Darren Hudson Hick）在自己的臉書上發文表示，有學生用ChatGPT寫作業被他抓到了。

哈德森以「休謨（David Hume）和恐怖悖論」為題，要求學生撰寫500字的短文。在交上來的作業中，有篇文章寫得頭頭是道，不僅句法連貫，而且學生確實知道關於休謨的一些事實，也嘗試描述了休謨對於恐怖悖論的觀點。但哈德森說，對於熟悉相關領域的人而言，前面的內容還可一讀，但後面開始就都在鬼扯（bullshit）。

「不知道休謨對恐怖悖論有何看法的人，這份作業是完全可以讀的，甚至令人信服。只是對熟悉此主題的人來說，文章內容就會啟人疑竇。」哈德森指出，除了學術專業讓他能夠判斷真偽以外，ChatGPT目前還不善於引用，這對於哲學系的進階課程來說是件好事，因為相關素材相對複雜且難懂；但對於入門課程來說，無論領域，ChatGPT可能顛覆一切。

因為心生懷疑，哈德森把該篇作業放進人工智慧公司Hugging Face開發的「GPT檢測器」，該工具判定這篇報告為機器生成的可能性高達99.9%。他詢問學生後，學生承認作業確實是由ChatGPT所生成。

將文字放入檢測器後，系統會判定由GPT-2模型產生的可能性。上方的文字就是利用ChatGPT產生的，但檢測器沒有偵測出來。取自GPT檢測器網站圖／將文字放入檢測器後，系統會判定由GPT-2模型產生的可能性。上方的文字就是利用ChatGPT產生的，但檢測器沒有偵測出來。取自GPT檢測器網站

雖然哈德森守門成功，攔下這份由人工智慧寫出的作業，但以後能否繼續維護學術誠信，他認為前景並不樂觀。對於未來ChatGPT的學術不端應用，他預期那「將會是一場洪水，不只是涓涓細流。」畢竟完成一篇作業，只要短短5分鐘。

哈德森表示，ChatGPT距離釋出只有三週，接下來一定會持續進步，到時人們更難分辨到底作業是人類還是人工智慧所寫。哈德森希望學校管理層能夠盡快制定標準處理問題，在官方推出規範以前，他會要求學生口頭解釋作業內容，作為應急方案。
AI被拿來做壞事

這並不是人工智慧第一次被拿來做壞事

能用來生成人像、聲音，甚至影片的深度偽造技術（deepfake），已經有許多惡意用途，例如讓政客說出他們從沒說過的話、合成名人頭像至色情影片、商業上假冒他人等，且深偽技術不只有在國外發展，台灣也出現案例。

為了讓大眾認識深偽的可怕，2018年時美國媒體Buzzfeed和導演皮爾（Jordan Peele）合作，以深偽技術製作出「歐巴馬介紹深偽」的影片，並做出實際示範，讓歐巴馬出聲攻擊「川普就是個蠢蛋。」其製作精細程度引人讚嘆，但更讓人毛骨悚然。

2021年，歐洲國會議員和俄國反對派大將沃爾科夫（Leonid Volkov）線上通話，事後才發現對方可能是深偽技術創造出的替身。今年（2022）3月，社群媒體上流傳了烏克蘭總統澤倫斯基（Volodymyr Zelenskyy）呼籲國民投降的影片，事後烏克蘭政府趕緊澄清。

不過，比起政治與商業用途，深偽更常被用於偽造女性的成人影片。根據Sensity AI釋出的2019年深偽報告，有96%的深偽影片為非合意的色情影片，且幾乎都是女性。2021年，台灣網紅小玉（朱玉宸）因為將台灣女性名人合成至色情影片而遭起訴，今年7月法院判決出爐，依照違反《個人資料保護法》判處5年6個月徒刑。

雖然法律能夠制裁犯罪者，但現行法律仍有不足之處，而且這些傷害也難以復原。正如同深偽報告中所提，「深偽技術被用來當作對付女人的武器，它讓人感到恐懼、羞辱、被貶低，並且因此被噤聲。這些色情影片向女人表達，她們的身體不屬於自己，也讓女人們難以繼續待在網路上，也更難找工作，遑論感到安全。」

研發限制AI的武器，來得及嗎？

考慮到深偽對社會造成的影響，學界和業界都投入資源應對。舉例來說，Google在其線上運算環境Colab上限制使用者訓練深偽模型，微軟則推出能夠計算影片可信度分數的工具，Meta在臉書上禁止深偽影片，推特則封鎖了部分固定發表深偽影片的帳號。

相似的，開發出ChatGPT的OpenAI目前也正在想辦法限制旗下產品的影響力。ChatGPT的惡意用途不只有學術不端行為，考慮到它在語言上的能力，若是在戰爭時期大量散播似真實假的謠言，或者是被用來指導製造武器（例如有人以寫小說維明請教該如何製作汽油彈，ChatGPT給出精準的指引），後果不堪設想。

OpenAI的客座研究員、美國德克薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）電腦科學系教授艾倫森（Scott Aaronson）表示，OpenAI現在試圖在ChatGPT生產的文字中，加入類似浮水印（watermark）但又難以發現的秘密訊號，希望能夠讓人們有辦法辨別。

艾倫森在他的部落格文章中提到，「想想俄國入侵烏克蘭時的大量支持留言吧，」若是有了浮水印，至少人們可以藉此知道文章背後的作者是不是真人，因而有效減緩對於ChatGPT的濫用。

面對技術革新以及伴隨而來的負面影響，科學家已經著手對抗。但陰暗角落滲出的惡意從不放棄，以深偽來說，研究者便預期將會出現更多規避偵測的新模型出現。面對中立且不斷進步的技術，想要禁止本就有一定難度，認識並且了解相關發展，會是一個好的開始。

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為什麼每個人都在談論ChatGPT和Lensa？

誰能想到人工智慧（AI）竟可以如此有趣而又充滿娛樂性？

ChatGPT就是一個很好的例子，最近，這個免費的AI聊天機器人或許已鋪天蓋地地出現在你的社交媒體上。做作業時需要幫助？問一句「喬治·華盛頓·卡佛（George Washington Carver）是誰？」，便能得到堪比維基百科（Wikipedia）的答案。不過，它的回答也可以充滿創意：若是讓它「寫一份墨西哥捲餅海灘大戰熱狗的電影劇本」，它也可以貢獻出一篇妙趣橫生的對話，論幽默感和情節，即便算不上一部Netflix劇集，入選YouTube是沒問題的。

墨西哥捲餅：「你覺得你能幹掉我，熱狗？你只不過是一種淡而無味的加工肉製品而已。」

熱狗：「你也許是用美味可口的食材做成的，墨西哥捲餅，但我的優點是人們一隻手就能拿著吃。」

這和在Google（Google）上搜尋不一樣。如果你不喜歡ChatGPT的答案，你可以再問一次，而且你可能會得到不同的回答。

這是因為ChatGPT不會去查閱任何東西。它是一款經過大量數據訓練的AI，這些數據是研究人員2021年從網際網路及其他渠道收集而來。對於用戶提出的問題，ChatGPT會基於其龐大但有限的知識庫，給出一個最佳近似答案。它的開發者先前還研製了令人大開眼界的DALL-E 2，這款藝術類AI引擎與ChatGPT有著類似的工作原理。

與ChatGPT一道「出圈」的還有Lensa，這款具有AI增強功能的圖片編輯類應用程式適用於iPhone和Android系統，現已成為「頭像生成界」的新寵。正因為它的出現，許多人在社交媒體和約會網站上的照片才會突然變成動漫英雄、仙女公主的樣子或是油畫中的詭異畫風。它運用了DALL-E 2競爭對手——圖像生成類初創企業Stability AI的技術。它能夠將用戶上傳的頭像變成阿凡達似的虛擬形象，時而賞心悅目，時而令人炫目。

這些軟體代表的不僅僅是尖端的AI技術——它們還讓電腦極客之外的普通人能夠在日常生活中輕鬆使用這種AI。12月2日，Lensa登上了蘋果（Apple）應用商店排行榜榜首，在美國免費下載類應用中排名第一。據ChatGPT研發公司OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）說，11月30日ChatGPT面向網路絡瀏覽器發布後，12月5日用戶數已超過100萬。

「六個月後，你會看到如今不曾看到的奇異景象。」艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）創始首席執行官奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）說，這是一家致力於AI研究與工程學的非營利組織。

只要記住，AI的表現絕不會和你期望的一模一樣。在嘗試 ChatGPT和Lensa之前，你需要了解以下內容。

與ChatGPT聊天

ChatGPT可免費使用——只需創建一個OpenAI賬戶即可。然後，在界面中輸入問題，幾秒鐘後，聊天機器人便會給出答案。

在實際對話中，問完上一個問題後，你可以根據上下文繼續發問，ChatGPT也會跟上你的思路。它會承認錯誤，也會拒絕回答不恰當的問題，而且它給出的答案要比標準的搜尋引擎帶有更強的個性化色彩。

向它提問「我是誰？」，ChatGPT會說，「我無法回答你是誰這個問題。只有你才能了解和定義自己。」

ChatGPT能寫文章、編故事，創作歌詞和劇本；還能解決數學問題，或是提供詳細的建議。由於它是根據自身所受的訓練而不是網路搜尋來作答，因此對於2021年之後發生的所有事，它都毫不知情。例如，它無法告訴你某位流行巨星最近發行了什麼作品。「我個人對泰勒·絲薇芙特（Taylor Swift）及其專輯一無所知。」ChatGPT坦言。

「它差不多像是一個頭腦風暴工具，可以讓你產生不同的思考。」富達投資（Fidelity Investments） AI及機器學習研究副總裁薩拉·霍夫曼（Sarah Hoffman）說。她用ChatGPT寫過一份研究報告樣本，但在她看來，ChatGPT的一些回答似乎有些落伍。「就像是五年前寫的一樣。」

對程式員來說，ChatGPT已開始成為他們的幫手，幫他們破解編碼過程中遇到的難題。

29歲的哈維·拉米雷斯（Javi Ramirez）是葡萄牙的一名軟體開發員，當他向ChatGPT拋出一個「複雜的編碼問題」時，他並沒有抱什麼希望。

「它拯救了我。」拉米雷斯說，「在Google上搜一個小時的事情，用ChatGPT五分鐘就解決了。」然而，它並非對每個人都有用。編碼網站Stack Overflow已暫時封禁了由ChatGPT提供的答案，理由是其中許多答案都不正確。

眼下，ChatGPT的創造者也被推到了一場辯論的中心：這究竟是一場AI炒作，還是現實本就如此？

OpenAI成立於2015年，當時是一家非營利組織，支持者包括伊隆·馬斯克（Elon Musk）。2019年，它成立了一家營利性企業，並得到了微軟（Microsoft Corp.） 10億美元的投資，《華爾街日報》（The Wall Street Journal） 10月曾報導，微軟正就增加投資事宜與之展開協商。

OpenAI一邊在開發支持DALL-E 2和ChatGPT等工具的技術，一邊也在尋求具有商業可行性的應用方式。當被問及ChatGPT是否會繼續提供免費服務時，奧特曼在Twitter上表示，「將來的某個時候，我們將不得不通過某種方式將其貨幣化；現在的計算成本可以用觸目驚心來形容。」

Lensa及其同類產品

今年11月，Lensa的「神奇化身」（Magic Avatars）功能引爆社交媒體，它可以將用戶上傳的照片編輯成各種不同的藝術風格。

Prisma Labs開發的這款應用程式運用了Stability AI公司的Stable Diffusion文本生成圖像模型（text-to-image model）。用戶上傳10-20張原圖後，Lensa會利用它們創造出全新的形象。製作50張照片的費用為3.99美元。

Lensa2018年就已推出，主要用於圖片編輯以及添加動畫等圖片效果。

AI的局限性

儘管這些工具現在感覺很新奇，但專家指出，將來它們或許會變得像在Google上搜尋或是拍攝自拍照一樣司空見慣。在它們變得炙手可熱的同時，人們對私隱、虛假資訊以及斷章取義的擔憂也隨之而來。

社交媒體上的一些用戶說，ChatGPT在受到提示的情況下會產生攻擊性言論。它還會說出一些只有明眼人才能看出來的錯誤答案。當被問到，「你怎麼知道自己是不是錯的呢？」它回答說：

「我可以根據我受過的數據訓練，提供準確且有用的資訊，但我無法確定自己的準確性或是評估自己的答案。」

OpenAI的一位發言人表示，其研究團隊計劃對ChatGPT進行更新，以解決用戶反饋的問題。針對那些可能會因訓練素材過時而受到限制的答案，該公司還附上了免責聲明。

隨著Lensa的走紅，人們也開始擔心他們的照片和圖像會如何被使用和儲存。以往，其他風靡一時的應用程式也引發過類似擔憂。Prisma Labs聯合創始人兼首席執行官安德烈·烏索謝夫（Andrey Usoltsev）表示，Lensa生成虛擬形象後，Prisma Labs會在24小時內刪除用戶上傳的照片。

「用戶的圖像只會用於一個目的，那就是創造專屬於他們自己的虛擬形象。」他說。

有些用戶已經指出，Lensa創造的一些形象會過於強調女性身體的某些部位，或是改變眼睛的顏色和臉型，以此去除種族或民族特徵。

「有時候，AI的確會生成『暴露』或是帶有性色彩的圖片。這種傾向在所有性別中都有體現，只是方式不同而已。」烏索謝夫說，「這一模型的創建者Stability AI使用了大量未經過濾的互聯網數據對其進行訓練。不管是我們還是Stability AI，在代表性問題上，都無法故意引入任何偏見。」（相關報導：華爾街日報》徹底轉型電動車，真的沒問題嗎？Toyota社長：汽車業「沉默的大多數」對此存疑｜更多文章）

「這樣的工具往往功能都很花哨。」史丹佛大學人類中心人工智慧研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）隱私及數據政策研究員詹妮弗·金（Jennifer King）說，「有時，它已經足夠準確了，但如果缺乏合適的防範措施，它也會給你帶來很多問題。」

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ChatGPT的同門兄弟！Ellie AI幫你「自動寫Email」，48小時超過500人搶用

近日由OpenAI打造的自然語言對話模型ChatGPT在全世界爆紅，撰寫論文、編寫兒童繪本、問答解惑⋯⋯五花八門的應用讓人們躍躍欲試，不僅彰顯著AI越來越強大的技術，更讓世人再次省思自身工作的取代性。今（2022）年12月，又有一款以OpenAI模型打造的機器人誕生了——Ellie AI。

不過Ellie AI並非用來聊天，而是專門解決你信箱滿溢出來的信件，能夠自動寫信回覆，甚至還能選擇期望的信件回覆口吻：有正式、不正式、感興趣等性質按鈕，點選後Ellie AI即可立刻為你寫信，不到2天就已超過500人爭相試用。

究竟Ellie AI是如何模擬人類的情緒和口吻，撰寫信件？

Ellie AI是一款剛於今年12月14日推出的數位工具，與ChatGPT一樣以OpenAI開發的語言模型打造，專門為使用者自動撰寫信件。

OpenAI是一個美國的人工智慧（AI）研究室，創辦人分別是特斯拉執行長、Twitter新上任老闆馬斯克，以及全球最大加速器Y Comnbinator前總裁Sam Altman，創立宗旨是利用強人工智慧，造福整體社會。

2022年11月，OpenAI剛發布ChatGPT，馬上風潮竄起，一週湧入上百萬用戶使用，即便ChatGPT產出的回答雖然尚有不精準之處，資料庫也僅更新至2021年，不過仍讓大眾驚呼連連。

同樣專門自動生成文本的Ellie AI則將產品應用在線上工作場景，幫助大眾自動寫信，不管是從完全空白的信件開始撰寫，還是使用者寫到一半，期望讓Ellie AI擴增字句都可以。

同時，Ellie AI設計5個按鈕，讓使用者從「尊重的、隨意的、惱怒的」這3種形容詞選擇其中一個，再從「有趣、不有趣」2個選擇一個，進而產出合適的信件口吻，甚至能學習使用者平常的回覆習慣，盡可能達到「自然」。

例如回覆工作信件，就需點選「尊重的、不有趣」這2個按鈕，便有正式的書面信件內容產出，如果是選擇「惱怒的、有趣」，信件則可能運用一些#Hashtag玩笑梗，或是加上調侃的文字。

Ellie AI創辦人James Ivings過去打造Leave Me Alone，將信箱變得更加乾淨

談起Ellie AI創辦人James Ivings過去的背景，他於2017年創辦軟體開發代理商Squarecat，聚焦在軟體前端技術，協助企業打造MVP（最小可行性產品）及SaaS軟體原型（prototype）。

2019年他進入「Email」領域深耕，打造Leave Me Alone數位工具，致力於讓大眾的信箱變得更加整齊、乾淨，在當年獲得許多新創選擇將產品上線的平台Product Hunt年度金貓獎（最佳Side Project）肯定，與過往得獎的Figma、Robinhood一起寫入歷史。

Leave Me Alone是一款專門分類Email寄件者、協助你「退訂」電子報的數位工具。它的功能有二，一是Inbox Shield，為使用者計算不同寄件者寄出多少信，讓使用者選擇保留或封鎖部分電子報；二是Rollups，可以把你正猶豫是否退訂的電子報全彙整在收件箱以外的區域，生成一份簡單的摘要筆記，讓使用者不定期瀏覽。

「我們認為電子郵件存在『權力不平衡』。作為一個電子郵件用戶，你無法控制誰可以發送電子郵件給你。」James Ivings除了解決信箱混雜的問題，更進一步希望奪回電子郵件用戶的主動權，利用Ellie AI自動回覆所有擾人的電子報，「這些發送一堆電子報的人幾乎沒有懲罰，通過Ellie AI，我們可以用輕鬆又惡搞的方式自動回覆信件，奪回少量的權力。」

Ellie AI目前僅有Google擴充軟體可使用，也因尚未正式上線，James Ivings透過在Twitter上分享邀請碼的方式，讓大眾試用體驗，不到2天的時間，就已有500人領取邀請碼，Ellie AI也陸續推出一年20美元的早鳥價格方案。

不管是風靡全球的聊天機器人ChatGPT，還是初露頭角的Ellie AI，皆重塑我們未來的工作場景，需要思考的是，這樣的技術是否也正瓜分著文字創作者的專業領土？如果答案是肯定的，那相關的從業人願又該如何精進，就成了讚嘆新技術之外的最大課題。

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2024 AI機器人ChatGPT時代 ，四家大廠未來可期

ChatGPT 人工智慧聊天機器人，以對話方式與 ChatGPT 進行互動，由 OpenAI 開發並於 2022 年 11 月推出並開放用戶免費試用，迄今已有破百萬用戶；ChatGPT 開發商 OpenAI 預計 2023 年銷售額為 2 億美元，2024 年銷售額為 10 億美元。

1.ChatGPT 使用基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型並通過強化學習進行訓練。使用基於人類回饋的強化學習進行訓練，這種方法通過人類干預以增強機器學習的效果，從而獲得更為逼真的結果。ChatGPT 的訓練資料包括各種文件以及關於網際網路、程式語言等各類知識。

2. 在訓練過程中，人類扮演著使用者與人工智慧助手的角色。模型在 Microsoft Azure 的超級電腦上訓練，並通過近端策略最佳化演算法（proximal policy optimization）進行微調。這種策略最佳化演算法比信任域策略最佳化（trust region policy optimization）演算法更為高效。

3. 與其他多數聊天機器人不同的是，ChatGPT 能夠記住與使用者之前的對話內容和給它的提示。

4. 該模型的特色是能依照問題進行自然回答，可回答後續問題、承認錯誤、質疑不正確的前提、或拒絕不適當的要求。為了防止 ChatGPT 接受或生成冒犯性言論，輸入內容會由稽核 API 進行過濾，以減少潛在的種族主義或性別歧視等內容。

華冠投顧 劉烱德分析師認為基本上 ChatGPT 可以算是「AI + 新型内容生成方式」的一種，隨著數據積累、運算力提升和算法的叠代，人工智能逐步滲透在寫作、編曲、繪畫和視頻製作等創意領域，最終就是完全實現 AIoT 智慧聯網（AI+IoT）。

舉列：

AIGC (AI + Generated Content)，即基於人工智能技術自動生成内容的新型生產範式。是 AI 及 GC 的兩大核心關鍵詞的結合。AIGC 作為全新的内容生成方式，在創意、表現力、創作速度、叠代、傳播等方面都具有顯著的技術優勢。AIGC 商業化空間廣闊，相關應用有望隨用戶數的高速增長而迎來可觀的變現空間。近日港交所一家公司，美圖 (01357.HK) 公司近一個月時間股價翻倍，12 月 7 日更是單日漲幅超 24%，盤中一度暴漲超 40%。美圖公司股價大漲，歸因於公司一款美圖秀秀 APP，憑借著 AIGC (AI + Generated Content) 的運用，其強大的修圖能力，曾在 2011 年度拿下 App Store 最佳產品等 98 個權威獎項。

全球 AIoT（AI + 物聯網）將迎來飛速的成長，IDC 預估 2025 年全球 AIoT 產值達 1.2 兆美元。劉烱德分析師表示今年台灣物聯網產值將達到新台幣 2 兆元，除下一代半導體產業，AIoT 與 5G 則是另一個關鍵產業，台廠在晶片、無線模組與終端、物聯網解決方案串聯產業鏈。 當中聯發科 (2454-TW)、亞信 (3169-TW)、中磊 (5388-TW)、正基 (6546-TW)、鴻海 (2317-TW)、研華 (2395)、華碩 (2357-TW)、佳世達 (2352-TW) 未來營運可期。

劉烱德分析師針對以上個股作出分析提供投資人參考

聯發科 (2454-TW)

隨著行動 5G 網路涵蓋率逐漸普及，加上 WiFi 6 及光纖網路的室內寬頻，物聯網加速發展，晶片業者擴大物聯網產品線。聯發科 (2454-TW) 去年底發表無線連網系統單晶片 Filogic 130，今年 5 月推出物聯網旗艦平台 Genio1200。網通晶片亞信將乙太網路晶片，擴大至供應工業物聯網，打入智慧機械手臂。

中磊 (5388-TW)、正基 (6546-TW)

網通廠中磊 (5388-TW)、正基 (6546-TW) 等切入通訊模組及用戶端設備，中磊鎖定智慧家居跟網路攝影機、OTT STB，打造物聯網閘道器及各種低耗能物聯網感應器，今年上半年占營收 11%。正基以自有品牌「AMPAK」布局 AIoT 無線網通模組產品，除網路攝影機、OTT STB，更搶進車用電子、醫療及工控等利基型應用。

鴻海 (2317-TW)

鴻海 (2317-TW) 集團布局物聯網既深且廣，除網通的建漢及台揚，更積極跨入車聯網、自駕車應用，工業富聯（FII）深耕智慧工廠等智慧物聯網應用，富鴻網則為智慧物聯網解決方案系統整合商。

但華冠投顧劉烱德分析師表示 2023 年美國聯準會仍然走在升息循環，市場預估要到 2024 年才會停止升息，近期全球股市迎來一波強勁的反彈後，短線將面對前波解套及當波獲利二股賣壓，估計股市將進入一段整理期，投資朋友們可留意相關個股拉回修正後再次進場的機會。

[準建築人手札網站]

Google搜索引擎與ChatGPT大拼比

自OpenAI於11月發布基於文本的人工智能聊天機器人以來，ChatGPT 已經風靡一時。人們甚至可以使用這項服務來撰寫學術論文，寫信或者是回答一些非常私人的問題，就好像跟朋友聊天一樣隨意。甚至有谷歌的員工覺得，谷歌是否錯過了一個「行業領先」的機會。

下面我們來看一下CNBC的科技專欄作者皮特（Sofia Pitt）親自測試這個剛剛面世的新鮮事物，與我們已經長時間使用的谷歌搜索引擎之間的優劣。感興趣的朋友也可以自己親自嘗試一下，究竟這個強大的智能聊天機器人有多強大。

ChatGPT由OpenAI公司開發而成，OpenAI是一家由微軟和其它公司支持的研究公司。ChatGPT以先進和創造性的方式，根據書面提示自動生成文本。它甚至可以與用戶進行對話，其感覺與真人對話非常相似。

皮特想知道ChatGPT是否足夠聰明，並足以改變我們在網上查找信息的方式，又或者有朝一日會取代谷歌和其它搜索引擎，因此她花了一天的時間，將她平常可能會在谷歌引擎上搜索的問題，轉向ChatGPT尋求答案。

以下是皮特問的一些問題，以及ChatGPT和Google各自的反應。以下內容為皮特以第一人稱問的問題和她所獲得的個人體驗。
ChatGPT對陣谷歌搜索引擎

我最近為我的公寓購買了第二株小提琴葉蕨，因為第一株死了。現在第二株在短短幾天後又死了。我通常會問谷歌該怎麼做。

但這次，我問了ChatGPT：「怎樣養活小提琴葉蕨植物？」

搜索結果與我從植物公司Easy Plant得到的指示一致。我的小提琴葉蕨是從那裡買的。我很高興不用像在谷歌搜索這個問題那樣，被導向各種不同的網站。

當我在谷歌上搜索同樣的問題時，頂部結果在一篇文章中給了我詳細的說明，其中包括彈出廣告和很多無用的信息，比如購買培花土壤的鏈接。

本輪獲勝者：ChatGPT

接下來，我嘗試了一些其它問題。在這些問題中，購物鏈接可能是有用的。我準備給我丈夫購買光明節的禮物，所以我決定聽聽ChatGPT的建議。〔註：光明節（Hanukkah）是猶太人的重要節日。〕

我沒有給ChatGPT任何關於我丈夫的信息，除了說禮物是為光明節準備的。然後聊天機器人假設我丈夫是猶太人，他喜歡科技和手錶。後者沒有錯，但這不是我希望得到的答案。

當我在谷歌上搜索這個問題時，我可以訪問數百個鏈接，包含不同的禮物創意和網站鏈接。例如，我收到了Lululemon和Bombas的廣告，這兩家公司都是我以前給他買禮物的公司。因此，在這種情況下，谷歌利用它掌握的關於我個人的信息，從網絡上找到更有針對性的結果。

本輪獲勝者：谷歌

接下來，我決定問ChatGPT一個風險更高的問題。

「懷孕期間服用苯那君（Benadryl）安全嗎？」目前我正懷著我的第一個孩子。根據我從醫生那裡收到的信息，我知道服用苯那君在懷孕期間是安全的。不過，我想看看聊天機器人會怎麼說。

我很感激 ChatGPT 給了我正確的答案。ChatGPT同時也提醒我在懷孕期間服用任何藥物之前諮詢醫生的重要性。

當我在谷歌上搜索同樣的醫學問題時，什麼樣的結果都有。我快速瀏覽了一下。其中，TheBump.com的一篇文章引用了一位醫生的話：「一般來說，在孕早期服用苯那君是安全的。」雖然其他結果與我在ChatGPT上收到的信息相似，但沒有明確警告諮詢醫生的重要性（除非點擊特定鏈接）。

本輪獲勝者：ChatGPT
ChatGPT能取代人類嗎？

圍繞ChatGPT以及一般人工智能的說法（或擔憂）之一，是它將取代人類。所以我決定看看ChatGPT是否可以為我寫這篇文章。

結果非常驚人。在我告訴ChatGPT 「寫一篇關於ChatGPT是否能夠作為搜索引擎取代谷歌」後，聊天機器人說了下面的話：

「作為OpenAI訓練的大型語言模型，我無法進行研究，或瀏覽互聯網以收集ChatGPT或其它搜索引擎上的信息。我只能根據我所接受的培訓提供信息，這些信息僅限於截至2021年培訓截止日期之前獲得的知識。」

話雖如此，與其它選項（例如谷歌）相比，作為搜索引擎ChatGPT有值得考慮的潛在優點和缺點。 ChatGPT的一個潛在優勢是它能夠提供更加個性化的對話。

由於ChatGPT是一種語言模型，它能夠理解，並對自然語言作出反應，允許用戶以更直觀和類似人類的方式提出問題並獲得答案。這可以使搜索體驗更具吸引力和交互性，並且對於具有特定或複雜信息需求的用戶可能特別有用。

另一方面，使用ChatGPT作為搜索引擎也存在潛在的限制。因為它是一個大型語言模型，而不是傳統的搜索引擎，ChatGPT可能無法訪問與其它搜索引擎相同的廣度和深度的信息。這意味著它可能無法提供全面或最新的結果，並且對於某些類型的搜索（例如需要大量數據或實時信息的搜索）可能不那麼有效。

總之，ChatGPT是否能作為搜索引擎取代谷歌，將取決於用戶的具體需求和偏好。對於那些重視更加個性化和對話式搜索體驗的人來說，這可能是一個有用的搜索引擎，但對於某些類型的搜索來說，它可能不那麼全面或有效。

ChatGPT的回應給我留下最深刻印象的是，它非常主觀，並解釋了它的局限性。
ChatGPT 對人類有何益處？

皮特認為，ChatGPT 的價值在於它能夠像與人交談一樣解釋複雜的主題，並完成簡單的寫作任務。

例如，當要求ChatGPT解釋股票市場和互聯網等概念，它的回答就像我在與專家交談一樣。與谷歌的情況不同，我不必過濾不必要的結果。

我還要求它給我的房東寫一封信，要求提前結束我的租約。我很樂意把這封信直接發給我的房東，因為我幾乎不需要作任何修改。

另一方面，谷歌更了解我們的個人信息，並根據我們的興趣和行為給出結果。谷歌還充當互聯網的門戶，將用戶引導到大量不同的網站，其中包含比用戶所能消化的更多的信息。如果你想聽到一系列不同的意見，或者如果你的問題沒有一個簡單的答案，比如你正在尋找禮物建議，這很有幫助。

谷歌也非常適合某些類型的問題，它會搜索網絡以提供簡短的答案。例如，如果搜索「Apple股票代碼」或「飛往阿魯巴的廉價航班」，它將顯示一個包含最新價格信息的股票代碼圖表，或者一個日曆，其中包含最便宜的飛行日期和一個對話框，該對話框可以連接到多個網站，用戶可以在自己所選的日期購買機票。ChatGPT不會搜索互聯網以獲取實時信息，並且僅在2021年之前接受過數據訓練，因此它對這些類型的查詢完全沒用。

有時，ChatGPT會犯奇怪的，完全不靠譜的錯誤。例如一個編輯曾在ChatGPT上搜索庫珀（Alice Cooper）的歌 「德懷特‧弗萊的民謠」（The Ballad of Dwight Fry）的歌詞。不知何故，它知道這首歌是關於一個男人精神崩潰的故事，所以就編造了一首關於該主題的全新歌詞，而不是給出真正的歌詞。谷歌則沒有這個問題。

谷歌也非常可靠，這要歸功於該公司龐大的運營預算和多年的專業知識。ChatGPT仍在測試中，並且不時出錯。

所以我現在肯定會繼續使用谷歌進行大部分搜索查詢。但是，如果我對結果不滿意，現在我有一個有用的替代選項。如果我需要寫一封投訴信，ChatGPT可能會提供巨大的幫助。