在汽車新四化（智能化、電動化、共享化、網聯化）建設的潮流中，汽車行業湧現的大量新事物，給人的感覺像是在做智能手機曾經對機能機做過的事情。甚至，在有些極端情況下，智能汽車被草率地想像成裝了四個輪子的智能手機。
看到 2 月 7 日上市的上汽「MARVEL R」，你也許恍惚有種錯覺：它不光是汽車，還是一部超大號的 5G 手機。
其實對汽車而言，最重要的變化顯然並不是成為用戶的另一個數位生活終端進而可以搶手機的生意，而是要重塑汽車的本質能力，去做手機做不到的事情並且越做越好。
換句話說，最令人期待的智能汽車變革，不光是要看誰堆的技術高，更要看誰在切切實實地解決駕乘過程中的痛點問題，要看誰在讓開車、坐車變得更安全、省心、愉快。
全球首款 5G 智能純電汽車
如果必須用一句話來概括我們對智能汽車的期待，那就是：讓開車變得更爽。就當下技術水平和行車環境而言，這種期待大致可以分解為行車安全、輔助駕駛、智能提醒、自然交互以及更高品質的車內娛樂幾個方面。
再往下細分就更多了，以全球首款 5G 智能純電動汽車 ——MARVEL R 為例，將 5G V2X 的應用場景梳理為 17 個，包括紅綠燈資訊推送、停車起步引導、車速引導、交岔路口衝突避免等。未來，這個數位還將拓展到 50 個。此一點上，廠商做得越細，作為用戶的我們就會越爽。
就拿我們經常遇到的塞車路況為例。
直路還好，高架擁堵可就是個難題，而 MARVEL R 能夠實現 150m 巡彎半徑的輔助駕駛，基本能夠覆蓋國內大部分高架橋了。另外在擁堵時，30 秒內剎停後車輛可自動起步，無需用戶頻繁手動重啟。除了擁堵，在自動輔助變道、紅綠燈視覺識別提醒、智能召喚等方面，MARVEL R 也有不俗的表現。整體來看，MARVEL R 的智能體驗做得非常細膩，場景覆蓋大，更適合中國車主。
能做到此一點，除了 5G 與生俱來的大帶寬、低延遲、多連接優勢，更關鍵的是車企對國內行車環境以及車主的瞭解。
MARVEL R 的焦慮化解術
讓新手司機最感到恐怖的事情當中，停車絕對算一個。而人們對智能汽車的諸多期待，自動停車顯示是名列前位，不誇張地說，如果能徹底擺脫停車的痛苦，人們的駕駛意願會強烈得多。
最近兩年，半自動和自動停車技術在很多量產車上都得到部署了，但帶來的吐槽可能比驚喜更多。其中最主要的槽點，集中在車位辨識和停到車位內很耗時間這兩方面。曾經有人在地下停車場對某國外電動車品牌做停車測試，可萬萬沒想到在停車位辨識這個環節就卡住了。當時停車場裡明明有很多空位，而測試車繞了半天，顯示屏上仍然一片空白找不到停車位。
舉這個例子，並不是為了說該品牌的車不好，而是要揭示一個重要的事實：國內停車環境、尤其是車位的複雜性，對自動停車的演算法和數據都有著更具個性化的要求。
很多自動停車系統是偏向於嚴謹而略顯保守的，相比之下，MARVEL R 在自動停車上的表現則更像是一位熟練自信的「老司機」。比方說，它對停車位環境的識別能力更具兼容性，地面有磚頭有草，不耽誤停車，下雨天、夜晚在露天停車位也能順利停。
另一點表現更直觀，它會提前規劃好倒車軌跡的曲率，讓方向盤流暢轉動，甚至做到能一把停進去的就絕不會多打一把。另外，它的停車姿態直，一看便知是老司機的手法。
MARVEL R 之所以有這種「自信」的派頭，主要來自於它採用的「視覺 + 雷達」的融合式自動停車提案。為此，它的硬體配備得足斤足兩：
前視攝像頭 2 個
周視攝像頭 4 個
環視攝像頭 4 個
實景攝像頭 1 個
公釐波雷達 5 個
超聲波雷達 12 個
它們讓 MARVEL R 具備了三重感知體系，進而更好地對周圍環境建模，這既是自動停車的一個基礎，也是未來 MARVEL R 在自動駕駛上繼續進化的一個起點，這個暫且不表。
軟體方面，上汽在機器視覺、雷射雷達、Slam 等關鍵的演算法軟體方面都做到了全自主開發。
前面提到的找不到停車位的情況，既有演算法的鍋，但另一個重要原因可能要看給演算法餵了什麼樣的數據。在這方面，AI 必須講國情。
在數據方面，上汽結合國內複雜的道路交通環境，建立了全場景的測試數據庫，還跟同濟大學合作共建了用於智能駕駛道路測試的測評基地。同時，上汽獨立搭建了專用的 AI 訓練平台，形成了數據閉環。除此之外，上汽建立了分佈式車雲眾包數據採集平台。不僅僅是智能車在給上汽貢獻數據，從傳統燃油車也能獲取道路環境數據和駕駛行為數據。
最後還想提一下 MARVEL R 的一個很小但很實用的機能 —— 用手機遙控車輛前後直行。相信大家都遇到過一種情況：你辦完事回到停車位上，發現後面停進來的車緊貼著你的車身，這時候別說把車開出來，你可能連開車門都困難。有了這個機能就不用慌了，在手機上就能把車開出來。
所以，MARVEL R 敢稱「最懂中國車位的停車系統」，還是有兩把刷子的。
像自動停車這樣的駕車「痛點 + 剛需」還有很多，我相信，只有深入瞭解國內出行的實際情況，讓自動駕駛系統真正建立在「國情」上，解決一個又一個這樣的問題，才是緩解出行焦慮真正有效的辦法。