導讀：當諾貝爾獎得主遇到馬云，他們會討論什麼？
2019年6月24日，包括6位諾貝爾獎得主在內的羅漢堂學術委員會委員、10多位世界頂尖學者來到阿里思過崖，與馬云「西湖論劍」。6月25日上午，阿里巴巴倡議成立的研究機構羅漢堂發佈了「最關乎人類未來的十大問題」。
我們是應該先控制風險，還是先迎接數位技術？數據是誰的？誰是真正的受益者？數位技術會讓更多的人失業，還是會讓工作時間更短？……對於這些問題，你會怎樣回答？
01 阿里巴巴羅漢堂發佈最關乎世界未來的十大問題及學者解答
1. 我們是應該先控制風險，還是先迎接數位技術？
要達到5000萬用戶，電力花了46年，計算機花了14年，互聯網花了7年，皮卡丘花了19天。今天，在低收入國家也有60%的人已經擁有移動手機。決策時間前所未有的短，錯過成本前所未有的大。
2001年諾貝爾經濟學獎得主邁克爾‧斯賓塞 (Michael Spence) 認為，數位經濟帶來的福利還難以被準確衡量和估計，這會影響我們平衡數位經濟風險和收益。現有對經濟的衡量集中在對經濟增長的關注，忽略了健康、生活便利等其他福利。數位經濟的長期影響是深度多維的，需要一個更多維的框架衡量個人和社會福利。
2. 數位技術會擴大鴻溝，還是會讓世界變平？
技術從來都是雙刃劍。技術革命既讓地球能夠養活的人口從10億增加到70多億，也引發過兩次世界大戰。關鍵是能不能以最快速度，讓儘可能多的人受益。
邁克爾‧斯賓塞認為，中國數位經濟的發展不僅體現在增長速度上，還體現在邊遠、貧困群體與現有經濟資源的結合速度上，這是令人震驚的普惠增長模式。
美國馬里蘭大學助理教授阿爾伯特‧羅西 (Alberto Rossi) 認為：智能投顧能夠幫助用戶更穩健地配置資產，尤其是對投資經驗少、現金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。
3. 數據是誰的？誰是真正的受益者？
司機的行駛記錄對於個人而言意義不大，但如果分享出去，就會讓導航軟件的精準度更高。數據作為一種生產資料，不見得應該只追求唯一所有權，而是要尋找一種機制保護好隱私，並讓更多人受益。
2014諾貝爾經濟學獎獲得者讓‧梯若爾 (Jean Tirole) 認為：我們如何在保護個人隱私的同時，不遏制科技的進步和創新的向前？我們想倒掉洗澡水，但別把寶寶也潑出去了。
4. 數位技術會讓更多的人失業，還是會讓工作時間更短？
眼下美國對AI的擔憂達到歷史高點，但實際上美國失業率是半個世紀以來的低位。技術革命並沒導致失業率上升，但會帶來新的工種，以及縮短工作時間。我們該為未來的工作做好哪些準備？
2010年諾貝爾經濟學獎獲得者克里斯托弗‧皮薩裡德斯 (Sir Christopher Pissarides) 認為：並沒有證據證明技術會帶來失業率的提高。但技術的發展過程中，確實會促進就業的結構性轉變。以1980年以來的就業數據顯示，就業逐漸從製造業向服務業轉變。
5. 誰是平台經濟的受益者，是所有參與者，還是少數平台公司？
技術革命一直在深刻改變人類協同方式，到了數位時代，消費者和生產者被合成一張網，它就是平台。在全新的協同關係中，各方的收益、責任、工作方式、福利保障等都發生了深遠變化。
克里斯托弗‧皮薩裡德斯認為：數位平台是對分散市場匹配技術的改進，它具有提高所有市場參與者效率的潛力。互聯網和平台經濟能夠有效打破制約成熟市場發展的阻礙。在中國，沒有互聯網，農民只能進城打工才能提高收入，互聯網讓他們在家鄉也可能獲得同樣的發展機會。
澳大利亞新南威爾士大學教授理查德‧霍爾登 (Richard Holden) 認為：數位技術改變了企業的協同方式和邊界，讓原本很多公司內部才能完成複雜的協同變得高效和透明，更多的事務可以在公司外部由市場協同來完成。這給小微企業帶來更大的生存空間，更高效的利用資源做專業化分工。
6. 治理機制要如何改變，才能適應數位時代？
汽車誕生於歐洲，汽車商用的黃金時代卻在美國。在數位時代，什麼樣的政府、市場和公司治理機制，才能適應今天自下而上的創新和新協同機制？
2016年諾貝爾經濟學獎獲得者本特‧霍姆斯特羅姆 (Bengt Holmstrom) 認為：人工智能正在改變我們的經濟發展機制，也會改變我們制定政策的方式。
7. 金融服務在越來越平民化的同時，會不會引發更多的風險？
金融從來都是經濟發展的重要基礎設施，眼下，數位技術讓賣茶葉蛋的老太太和銀行行長享受到同樣的金融服務。但金融創新，包括數位貨幣，也可能帶來新的不確定性。
本特‧霍姆斯特羅姆認為：數位經濟時代，信息是一種新的抵押品。有了數位平台上收集的信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因為貸款人比借款人更瞭解他的信譽。在這方面，平台模式更接近於西方信用卡的基礎模式，同時因為它基於數位識別，并包含大量數據，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。
8. 數位時代，全球化會走回頭路嗎？
技術、貿易和知識的自由流動和分享是全球經濟繁榮的核心動力，在世界經濟分化嚴重、技術發展參差不齊的今天，我們如何推動全球數位經濟協同，讓每一個國家受益？
邁克爾‧斯賓塞認為：讓我感到興奮的是中國的數位經濟增長範式能夠啟發其他國家，開發巨大的國內市場就能帶來巨大的增長機會。在此基礎上我們不難想像，只需要一點點的國際合作，這種發展模式就能推廣到全世界。各國小微企業參與到國際市場中或將成為下一個增長引擎，這才是最最激動人心的事。
9. 人工智能該不該有道德觀？
無人駕駛汽車必須選擇撞向一邊，左邊是老人，右邊是小孩，它該做何選擇？這該由算法來決定嗎？
2011年諾貝爾經濟學獲得者托馬斯‧薩金特 (Thomas Sargent) 認為：說到底，機器並不是自己在學習，它們學的，都是人類輸入的數據。是人類在告訴機器要學習什麼。因此，我們人類在給機器提供數據的時候，要努力去除掉一些偏見。
10. 大算力和大數據，一定會讓我們離真相更近嗎？
我們在多大程度上可以利用大數據和大算力做決策，接近世界的真相。在一秒鐘內能摸象腿數百萬次，我們就一定會避免盲人摸象了嗎？
2013年諾貝爾經濟學獲得者拉爾斯‧彼得‧漢森 (Lars Peter Hansen) 認為：數位經濟時代，豐富的數據確實為經濟學分析提供了更多的素材，但是實證分析本身的價值則非常有限。對於實際發生什麼和可能發生什麼，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數據驅動具備一定的侷限性，模型能讓人們在大數據時代的今天做更好的決策。
托馬斯‧薩金特認為：大數據和大算力提升了抽象信息理論的價值，它們的高速發展對處理信息的方法論提出更高要求。更優的信息估計技術、算法博弈論、多元時間序列算法和數據模擬技術等都可以在大數據時代散發光彩。
02 馬云和大佬們，還聊了些什麼？
對於未來世界的不確定性，諾貝爾獎得主們多少表示出了擔憂和焦慮，馬云則像一個積極的樂觀主義派。在90分鐘的交流中，馬云超過10次表達出對自己對未來的信心和樂觀。
2001年諾貝爾經濟學獎得主邁克爾‧斯賓塞 (Michael Spence) 首先問馬云的看法。馬云說：「我是數位經濟堅定的樂觀主義者，從一開始就堅信數位經濟和平台的力量，這是世界實現包容性增長的好機會，世界需要數位技術方面的領導力。世界變化的速度肯定越來越快，會帶來很多社會問題和不確定性，但沒有人是明天的專家，政府、學界和企業需要一起合作解決問題。此外，我們需要也需要在智慧的時刻，制定智慧的政策，不要用昨天的做法來解決明天的問題。」
「今天，很多人討厭人工智能，但未來，如果沒有人工智能整個社會就沒辦法運轉。」馬云舉了一個例子：「4年前，我媽媽還抱怨不會用手機，現在他們都會用了，在中國，很多70歲的人都能很簡單的用5年前不可想像的技術了。」
他說，現在大家對技術很緊張，但我們這樣參與其中的人熱愛技術。中國、盧旺達、柬埔寨、菲律賓的小企業很歡迎新技術，所以我們想要有深入研究，技術如何能幫助社會變得更好。
「可是在IoT時代，設備入侵的問題很可怕。「微軟前首席經濟學家及副總裁普雷斯頓‧麥卡菲（Preston McAfee）說。
馬云回應：如果你想賣IoT設備，但你的安全防護不過關，就沒人會來買你的東西。所以IoT設備的安全問題，IoT設備廠商自己會想出辦法來解決。「我認為IOT來了，問題會來，但解決辦法也隨之而來。」
2010年諾貝爾經濟學獎獲得者克里斯托弗‧皮薩裡德斯 (Sir Christopher Pissarides) 繼續接過話題：在歐洲好像有一種現象，大家在擔心隱私保護的問題，對政府的隱私保護工作感到失望，也沒有信心，甚至歐洲內部出現了一種離心力。
馬云說，歐洲現在確實有一些問題，以前的歐洲太成功了，所以總是想留住昨天。歐洲的年輕人總有很多擔心，但在非洲、亞洲的年輕人對新東西充滿信心。阿里巴巴去非洲做電商培訓，非洲的年輕人一開始說做不到中國做電商的模式，但培訓之後就信心滿滿。
馬云還提到，阿里倡議的羅漢堂會發佈最關乎世界未來的十大問題。這十個大問題是每個人未來十年都無法繞過的問題。它們可能還沒有答案，但馬云希望政府、學界和企業能夠做到一起來就這些問題進行討論，達成共識，來向外傳遞什麼是好的，什麼是不好的。
去年6月，阿里巴巴倡議的研究機構羅漢堂成立。馬云說，希望能通過這樣的組織，讓全世界的人們都來一起貢獻智慧和領導力，一起塑造一個更好的世界。